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同盾科技知识图谱技术在智能反欺诈领域的应用
发表时间:2019-11-14 11:30:24 来源:匿名

知识地图(Knowledge map)是一个大规模的语义网络,旨在通过图形结构来表示现实世界中的概念、属性、实体及其关系,从而帮助计算机系统更深层次地理解现实世界。知识地图提供了更好的组织、管理和理解海量信息的能力。随着大数据和深入学习,知识地图已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。

知识地图作为人工智能技术中的知识容器和孵化器,将在人工智能领域的未来发展中发挥关键作用。理解和解释未来将是整个后深度学习时代人工智能的核心任务。知识地图逐渐融合了认知计算、知识与推理、信息检索与提取、自然语言处理与语义网、数据挖掘与机器学习等交叉学科和技术。知识地图中丰富的实体、概念、属性和关系等信息将极大地增强人工智能复杂模型的可解释性,是未来人工智能发展的重要一步。

同墩科技知识图谱产品云图出现

同登科技是国内第三方智能风力控制与分析决策服务提供商。同登科技结合自然语言处理、图形计算、深度学习、知识推理和可视化技术,围绕行业知识地图、知识地图构建平台和知识地图分析套件三大核心模块,为反欺诈、风控、营销和公共安全场景提供了一套高效灵活的集成知识地图构建和应用解决方案。

云图像的核心优势

优势一:灵活的产品架构

支持在同一个屏蔽云中、客户本地端和两端集成三种部署方法,高效快速地构建知识地图平台和应用程序;可配置的插件式产品架构具有很强的适应性、灵活性和可扩展性。与同一个盾构机学习平台和大数据计算平台无缝集成,可以快速构建平台级知识地图。

优势2:强大的知识计算引擎

从数据到知识、从知识到服务的自动不间断计算引擎具有自然语言处理技术,用于处理文本、语言和视频等多模态结构化、半结构化和非结构化数据,可以提供基于映射的建模和推理等知识计算和学习服务。

优势3:场景解决方案或模型

基于丰富的图形查询、图形分析和图形挖掘技术,通过基于场景的算法和模型(如社区检测、关键节点分析、关联分析和特殊结构发现)提供基于场景的决策服务(如风力控制和营销)。

优势4:智能视觉交互

可视化知识显示可以直接反映现实世界中的逻辑关系,提供丰富的智能分析功能,如定位、筛选、布局、时间序列演化、关系挖掘、地址聚类等。帮助业务人员做出高效准确的决策。

云图像在智能反欺诈中的应用

目前,网络黑色生产逐渐形成了一个有组织、有纪律、定义明确的欺诈上下游产业链,如专业技术开发行业、身份信用包装和虚假身份提供行业、商业漏洞发现和欺诈手段教学行业。据不完全统计,仅在2017年,中国的网络欺诈就造成了近5000亿元的损失。

团伙诈骗导致风力控制难度急剧上升。传统的基于线性模型的风控制没有评估相关性对风险的影响。仅仅依靠“增加产品审查过程和全面的人工调查和比较”就会导致高成本,而且往往事半功倍。知识地图的出现给了这个行业一个全新的解决方案。以下是同墩技术云图实际应用的一个例子。

1.银行信用卡提款

[行业风险点]信用卡中的非法现金。

银行可以利用知识映射技术提取现有数据的相关性,从相关性中区分是否使用相似的电话号码、地址和地区,将相关属性和其他财务数据输入到深度学习网络中进行监督培训,获得数十万起欺诈案件数据的动态识别模型。

[同盾知识图谱分析]两个人共享一组信息,然后逐渐关联形成一个链式关系网络。

2、银行企业异常交易风险识别

[背景]大型国有银行对公共业务的风险识别非常困难,尤其是非黑名单风险,如担保圈、洗钱交易链、代客操作风险等。上述风险无法根据规则及时预警和识别,这是企业风险控制的难点。

[解决方案]以本行企业业务信息为基础,结合股权/重要股权参与、董事会监管、高科技信息等企业相关信息,构建企业关系图。在关系图的基础上,挖掘洗钱团伙、担保圈和异常交易风险。

目前,通盾知识地图产品系统已广泛应用于银行、保险、汽车金融、互联网等领域,为客户的智能反欺诈、信用风险控制和智能决策提供了强有力的科技支持。知识地图作为一种知识形式,在语义搜索、智能问答、大数据分析等技术领域发挥着越来越重要的作用。同登将继续探索,充分整合机器学习、深度学习等技术手段,使知识地图能够在更多领域发挥作用,促进企业的智能化转型。

(责任编辑:张倩蓉)

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